Investigación
Conectar conocimiento y aplicación.
Mi interés se centra en cómo los sistemas inteligentes pueden contribuir a resolver problemas reales en la educación, la industria y las organizaciones.
Una trayectoria científica y tecnológica
Mi formación en Ciencias Físicas y el trabajo doctoral en propiedades ópticas y magnetotransporte constituyen la base de mi trayectoria investigadora. La docencia y el desarrollo tecnológico han ampliado esa perspectiva hacia la aplicación de la inteligencia artificial.
Formo parte del ámbito de Tecnología Electrónica de la Universidad de Castilla-La Mancha.
Áreas de interés y colaboración
Líneas temáticas que orientan la propuesta de investigación aplicada y desarrollo tecnológico.
IA generativa y conocimiento
Modelos generativos, recuperación de información y asistentes que trabajan con conocimiento específico de una organización.
Agentes y sistemas multiagente
Coordinación de agentes, uso de herramientas y supervisión de procesos para abordar tareas que requieren varios pasos.
Visión artificial
Interpretación de información visual y exploración de sus aplicaciones en inspección, análisis y procesos industriales.
Automatización inteligente
Integración de modelos y sistemas de información para apoyar tareas organizativas y decisiones con criterios de calidad.
Transferencia de conocimiento
Me interesa colaborar en iniciativas que permitan contrastar ideas, desarrollar prototipos y evaluar su utilidad en un contexto real.
La colaboración entre universidad y empresa es una vía para conectar preguntas de investigación con necesidades concretas, y para incorporar ese aprendizaje a la formación.
¿Compartimos una línea de trabajo?
Abierto a propuestas de colaboración con investigadores, universidades y organizaciones.