Cuando nos introducimos en el aprendizaje automático, la regresión lineal es, en la mayoría de los casos, el punto de partida. Se trata de un modelo estadístico que establece una relación  lineal entre los valores de las variables de entrada (x) y salida (y) de un sistema, de modo que el valor de y se puede obtener a partir de una combinación lineal de las variables de entrada x. En caso de una única variable de entrada, estaríamos hablando de una regresión lineal simple. Si el sistema tiene varias variables de entrada, nos referimos a una regresión lineal múltiple.  Regresión lineal El modelo de regresión lineal simple, para una sola variable de entrada, tendrá la forma: y = b_0 + b_1 x Donde b1 es el llamado coeficiente o factor de escala, y b0 es el sesgo. El entrenamiento del modelo consiste en determinar estos valores con el mínimo error o …

Princesa callada, misterio de ojos grandes, silencio inescrutable que la razón no alcanza. Mi corazón anhela atisbar lo que el tuyo guarda. En un oceano sin formas, donde la concreción escapa, navego con velas abiertas a sotavento de confianza. En el puerto de tus manos a veces echo mi ancla y en tus besos el cielo abre dejando atrás las borrascas. Princesa callada, decir te amo no basta, mi corazón es tuyo más allá de las palabras. …